Token이 뭐예요?
한줄 요약
Token은 AI가 문장을 쪼개서 읽는 가장 작은 단위입니다. Token 개수 = AI 사용 비용이기 때문에 꼭 알아야 해요.
왜 알아야 할까?
🎯 ChatGPT를 병원에서 쓰다가 갑자기 “한도 초과” 메시지를 받은 적 있나요?
또는 긴 환자 기록을 입력했더니 갑자기 AI가 뒷부분을 무시하거나 엉뚱한 답을 한 적이 있나요?
💡 이게 다 Token 때문이에요.
Token을 이해하면:
- ✅ ChatGPT 사용 비용을 절반으로 줄일 수 있어요
- ✅ AI가 왜 긴 입력을 처리 못 하는지 이해해요
- ✅ 더 효율적인 프롬프트를 쓸 수 있어요
- ✅ 유료 플랜 결정에 도움이 돼요
이게 뭐예요?
정의
Token은 AI가 텍스트를 처리할 때 사용하는 가장 작은 단위입니다.
영어는 보통 단어가 12 Token,
한국어는 단어 하나가 24 Token 정도예요.
비유: 요리 재료 단위
레시피를 보면 “마늘 2쪽”, “파 한 줄기” 처럼 나와 있어요. 요리 재료를 세는 단위가 있듯이, AI도 텍스트를 세는 단위가 있어요 — 그게 Token이에요.
요리 비용이 재료량에 따라 다르듯, AI 비용도 Token 수에 따라 달라요.
Token이 돈이에요
ChatGPT API 기준 (2024):
- 입력 1,000 Token: 약 0.5원 (GPT-4o 기준)
- 출력 1,000 Token: 약 1.5원
의료 기록 1건 = 약 5001,000 Token
환자 30명 기록 = 15,00030,000 Token = 수십 원
하루, 한 달로 쌓이면 비용이 됩니다.
예시를 들어볼게
예시 1: 한국어 Token 수
“환자는 고혈압이 있습니다.”
대략 10~15 Token
“55세 남성 환자, 2주간 두통 지속, 혈압 160/100 측정, 기존 항고혈압제 복용 중, 최근 스트레스 증가 호소.”
대략 50~70 Token
예시 2: Token 한계
ChatGPT-4의 한 번에 처리 가능한 Token:
- 입력 + 출력 합쳐서 약 128,000 Token (최신 버전 기준)
긴 환자 기록 10건이 각 2,000 Token이라면 20,000 Token → 처리 가능
하지만 입력이 너무 길어지면 앞부분을 “잊어버리는” 현상이 생겨요.
예시 3: 비용 비교
❌ 비효율: “오늘 외래 환자 전체 기록을 한 번에 붙여넣기” (5,000 Token)
✅ 효율: “환자별로 핵심 정보만 요약해서 입력” (200 Token)
25배 차이!
의료에서는 이렇게 써요
Token 절약 방법
방법 1: 핵심만 입력하기
❌ 전체 입력: “환자 이름: 홍길동, 나이: 55세, 성별: 남성, 내원 날짜: 2026년 3월 31일, 주호소: 두통, 현재 복용 약: 암로디핀 5mg, 리시노프릴 10mg, 혈압 측정 결과: 160/100mmHg…”
✅ 핵심만 입력: “55세 남성, 두통, BP 160/100, 고혈압약 복용 중. 감별 진단 요청.”
방법 2: 시스템 프롬프트는 짧게
“당신은 전문 의사입니다. 간결하게 답해주세요.” → 이것만으로도 충분해요.
긴 배경 설명은 Token만 낭비할 수 있어요.
방법 3: 답변 길이 지정
“100단어 이내로 답해줘” 라고 하면 출력 Token이 줄어서 비용이 절감돼요.
주의할 점 ⚠️
주의 1: 너무 짧아도 문제예요
Token을 아끼려고 너무 짧게 쓰면 AI가 맥락을 이해 못 해서 엉뚱한 답을 해요.
✅ 균형: 필요한 맥락은 주되, 불필요한 정보는 빼세요.
주의 2: 무료 버전은 Token 제한이 있어요
ChatGPT 무료 버전은 하루 사용량 제한이 있어요. 병원에서 많이 쓰려면 유료 플랜을 고려하세요.
주의 3: 모델마다 Token 계산이 달라요
GPT-4, Claude, Gemini 모두 Token 계산 방법이 달라요. 한국어는 특히 영어보다 Token을 더 많이 씁니다.
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