GPT라는 이름을 매일 듣지만, 정작 무슨 뜻인지 아는 사람은 많지 않습니다. 의학으로 치면 MRI(Magnetic Resonance Imaging)가 뭔지 모르고 처방하는 것과 비슷합니다. 세 글자의 의미를 알면 AI를 이해하는 틀이 생깁니다.

GPT = Generative Pre-trained Transformer

글자	영어	뜻	의미
G	Generative	생성형	텍스트를 새로 만들어냅니다 (분류가 아닌 생성)
P	Pre-trained	사전학습	방대한 데이터로 미리 학습을 마친 상태
T	Transformer	변환기	2017년 “Attention is All You Need” 논문의 구조

GPT 버전별 발전 타임라인

버전	출시	파라미터 수	핵심 특징
GPT-1	2018년	1.2억 개	사전학습+파인튜닝 개념 실증
GPT-2	2019년	15억 개	”너무 위험해서” 초기 공개 거부
GPT-3	2020년	1,750억 개	파인튜닝 없이도 다양한 작업 수행
GPT-3.5	2022년	비공개	ChatGPT의 기반 모델
GPT-4	2023년	비공개 (추정 1조↑)	멀티모달, 변호사·의사 시험 합격 수준
GPT-4o	2024년	비공개	음성·이미지 동시 처리, 속도 개선

”숫자가 크면 무조건 좋은가?”

구분	좋은 점	나쁜 점
파라미터 많을수록	복잡한 추론 능력 ↑	비용 ↑, 속도 ↓
버전 숫자 높을수록	전반적 성능 향상	항상 그런 건 아님

✅ 단순 문서 요약은 GPT-3.5로도 충분합니다.

❌ 최신 버전이라고 의료 정보가 항상 정확한 건 아닙니다.

⚠️ GPT-2는 “너무 위험하다”며 공개를 미뤘지만, 지금 보면 GPT-3.5보다 훨씬 단순합니다. AI 발전 속도가 얼마나 빠른지 알 수 있습니다.

Pre-trained이 왜 중요한가

의대생이 기초과학을 6년 배우고 임상 실습을 시작하는 것처럼, GPT도 인터넷 텍스트 전체를 학습한 후(Pre-trained) 특정 작업에 활용됩니다. 처음부터 의료만 배우는 것보다 훨씬 폭넓은 이해력을 가집니다.

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더 알고 싶다면

• LLM 용어 사전 — GPT, Claude, Gemini를 이해하는 단어들
• “Attention is All You Need” — 8페이지짜리 논문이 세상을 바꿨다
• OpenAI, Anthropic, Google — 회사마다 용어가 다르다