AI가 잘하는 일과 못하는 일

AI가 비교적 잘하는 일

• 길고 복잡한 메모를 일정한 형식으로 정리하기
• 환자 설명문, 교육 자료, 발표 개요의 초안 만들기
• 회의록이나 문헌 내용을 빠르게 요약하고 핵심 질문 뽑기
• 같은 뜻의 표현을 더 쉬운 언어로 바꾸기

AI가 위험해지는 장면

1. 근거가 필요한 임상 판단을 출처 확인 없이 단정적으로 말할 때
2. 환자 정보가 섞인 원문을 그대로 외부 도구에 넣을 때
3. 사용자가 원하는 답을 맞춰주려다 틀린 내용을 자연스럽게 만들어낼 때
4. 의학적으로 비슷해 보이는 개념을 혼동해도 문장은 그럴듯하게 유지될 때

의사가 기억해야 할 기준

AI는 구조화, 표현 변환, 초안 작성에는 강하지만 근거 확인, 책임 판단, 맥락 해석은 불완전합니다. 특히 "답변이 매끄럽다"는 이유만으로 정확하다고 느끼기 쉬운 점이 가장 위험합니다.

따라서 의사는 AI를 사용할 때 항상 두 단계를 분리해야 합니다. 첫째는 초안을 받는 단계, 둘째는 검증하는 단계입니다. 이 두 단계를 섞는 순간 오류가 임상 현장으로 들어오게 됩니다.

현장에서 바로 적용할 질문

• 이 결과는 요약인가, 해석인가, 판단인가
• 근거를 확인할 원문이나 출처가 있는가
• 틀렸을 때 환자에게 직접 위해가 생기는가
• 이 문장을 그대로 써도 되는지 최종 검토를 했는가

주의할 점

바로 써볼 프롬프트

마무리

AI를 잘 쓰는 의사는 답을 빨리 얻는 사람이 아니라, AI가 틀릴 수 있는 지점을 먼저 보는 사람입니다.

다음 편에서는 외래 전후에 AI를 붙일 수 있는 구체적인 업무 장면을 정리합니다.